Surface-Enhanced Resonance Raman Scattering on Gold Concentric Rings: Polarization Dependence and Intensity Fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
The spatial and temporal dependence of the surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS) from Nile Blue A (NBA) adsorbed on concentric rings on a gold film was probed. The SERRS intensity mapping of the concentric rings, obtained using linearly polarized excitation, was well-fitted by a sin 2 θ function. This spatial variation of SERRS intensity from the nanostructure was in good qualitative agreement with finite-difference time-domain numerical calculations. Histograms of the time-dependent SERRS intensities showed a normal-distribution for concentrations of NBA in the micromolar range and a tailed distribution for diluted solutions (nanomolar range). Time-dependent fluctuations of SERRS intensities were observed when the concentrations of NBA reached 200 nM. The maximum relative SERRS intensity and its absolute variation, obtained from the experiments with diluted solutions, was much lower than previously observed from random substrates that support SERRS, such as colloids immobilized on glass. This suggests that organized nanostructures, such as the concentric nanorings, present a more uniform distribution of regions of localized enhanced electric field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».