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Enregistrement W2116300329 · doi:10.1175/jtech-1674.1

A Laterally Averaged Nonhydrostatic Ocean Model

2004· article· en· W2116300329 sur OpenAlexaff
Daniel Bourgault, Dan Kelley

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceGeologyMechanicsHydrostatic equilibriumStratified flowsAmplitudeFrontogenesisStratified flowFlow (mathematics)MeteorologyPhysicsStatistical physicsClimatologyMesoscale meteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A laterally averaged nonhydrostatic model for stratified flow in dynamically narrow domains is presented. Averaging laterally yields the computational efficiency of a two-dimensional model, while retaining some effects associated with variable domain width, such as flow acceleration through contracting channels. The model may be run in both hydrostatic and nonhydrostatic modes, and in the latter case it converges rapidly if the flow is approximately hydrostatic. The model's strengths and weaknesses are illustrated with a series of test cases of increasing complexity. Side-by-side comparisons with laboratory observations show the ability of the model to simulate the structures of nonhydrostatic flows, including shear instabilities and overturning internal waves, with discrepancies becoming apparent mainly for transition to three-dimensional turbulence. Similar results are demonstrated in an application to the stratified sill flow in Knight Inlet, British Columbia. The model reproduces nonhydrostatic features thought to be dynamically important to this system, including the generation of large-amplitude lee waves and shear instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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