Non-invasive epicardial imaging of human ventricular fibrillation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of ECG torso potentials during ventricular fibrillation (VF) might provide useful information about underlying electrical dynamics. We used an inverse solution technique to non-invasively construct images of epicardial activity of human VF. A 120-lead mapping system was used to record body surface potential maps (BSPM) from eight anesthetized patients during VF induction following implantable defibrillator placement. Epicardial potential maps of VF were derived mathematically by inverse solution using Tikhonov regularization and L-curve method, assuming a homogenous bounded torso. To assess accuracy, VF was simulated in a large-scale numerical anisotropic heart model incorporating ionic currents. Potential fields were simulated within the torso volume conductor and on the body surface by forward solution to assess the degree of spatial information attenuation. Calculated inverse solution was compared with epicardial activity on the heart model. Spatial features of VF attenuate with distance from the heart due to the volume conductor; however, the model results demonstrate that inverse solution can resolve epicardial VF patterns to a limited, but potentially useful, degree with larger spatial scales being preserved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle