Influence of neighbourhood design and access to facilities on overweight among preschool children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies of the role of the built environment in relation to obesity in young children have reported inconsistent results. METHODS: We explored the association of objective measures of neighbourhood design (dwelling density, land use mix, intersection density, availability of facilities) with the bodyweight status of 501 preschool children (girls = 262; boys = 239) residing in Edmonton, Canada. RESULTS: Approximately 21% of the children were classified as overweight or at-risk of being overweight according to the Centers for Disease Control (CDC) growth charts, while 15% of the children were considered overweight or obese according to the International Obesity Task Force (IOTF) criteria. Controlling for measures of physical activity, junk food consumption and neighbourhood-level social class, significant interactions were found between sex of the child and walkability of the neighbourhood (composite index of dwelling density, land use mix, and intersection density) and sex of the child and intersection density regardless of the bodyweight status criteria. The odds of girls being overweight or obese were lower if they lived in walkable neighbourhoods (OR = 0.78, 95%CI, 0.66-0.91 CDC; OR = 0.73, 95%CI, 0.61-0.88 IOTF) with more intersections (OR = 0.57, 95%CI, 0.39-0.86 CDC; OR = 0.48, 95%CI, 0.30-0.76 IOTF). No significant associations were observed for boys. CONCLUSION: Thus, aspects of the built environment may differentially influence the bodyweight status of children depending upon sex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».