Review: Nitrogen assimilation in crop plants and its affecting factors
Notice bibliographique
Résumé
Mokhele, B., Zhan, X., Yang, G. and Zhang, X. 2012. Review: Nitrogen assimilation in crop plants and its affecting factors. Can. J. Plant Sci. 92: 399–405. In this review we discuss mainly nitrogen assimilation in crop plants and factors affecting the related process. Nitrogen is a major macro-element limiting the growth and development of plants in agriculture. Both organic and inorganic forms of nitrogen are metabolized in plants; nitrate and ammonia in soil are common forms of inorganic nitrogen that can be metabolized in all plants. There are other nitrogen forms, which include amino acids, nitrite and urea, that are metabolized in plants. Metabolism normally starts with reduction of nitrate to nitrite, and the latter further reduces to form ammonium with the presence of relevant enzymes. This reaction occurs more rapidly in leaves in the presence of light. After ammonia is formed, it enters into the biosynthetic pathways of plant cells, such as reductive amination and transpiration, to produce different amino acids. Amino acids in cells take part in the synthesis of protein and other nitrogenous compounds that help in body building. Radiation, gaseous factors, the presence of metals, soil pH and amount of nitrate are some of the environmental factors affecting absorption and reduction of nitrogen in plants. This review presents a comprehensive understanding of the assimilation process by crop plants of nitrogen and recommends that favorable surrounding conditions are the prerequisites for plants to absorb and utilize nitrogen efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».