A survey of dairy calf management practices in Canada that affect animal welfare
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest among the public in farm animal welfare and a need for methods to assess animal welfare on farm. A survey on calf rearing practices that might affect dairy calf welfare was performed via a 1-h interview on 115 dairy farms (mean +/- SD: herd size=52.5+/-20.9 cows; milk production=8,697+/-1,153L) distributed throughout the province of Quebec. Despite frequent recommendations, many dairy producers continue to use management practices that increase the health risks of milk-fed calves. Major risk factors for poor calf welfare identified were 1) no use of calving pen in 51.3% of herds and low level of surveillance of calvings, especially at nighttime (once every 12h), 2) no disinfection of newborn's navel in 36.8% of herds, and delayed identification and, hence, calf monitoring (3 d), 3) 15.6% of farms relied on the dam to provide colostrum and none checked colostrum quality or passive transfer of immunity, 4) dehorning and removal of extra teats proceeded at late ages (6.4 wk and 6.7 mo, respectively) and without adequate pain control, 5) use of traditional restrictive milk feeding and waste milk distributed to unweaned calves without precaution in 48.2% of herds, 6) abrupt weaning performed in 16.5% of herds, and 7) calves housed individually in 87.9% of herds, and most inappropriate housing systems (crate=27.0%, tie-stall=13.9%, attached against a wall=5.7%) remained. This risk factor assessment was the first step in an intervention strategy to improve calf welfare on dairy farms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle