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Enregistrement W2116313694 · doi:10.1093/jnci/djt347

Pancreatic Cancer hENT1 Expression and Survival From Gemcitabine in Patients From the ESPAC-3 Trial

2013· article· en· W2116313694 sur OpenAlexaff
William Greenhalf, Paula Ghaneh, John P. Neoptolemos, Daniel H. Palmer, Trevor F. Cox, Richard F. Lamb, Elizabeth O. Garner, Fiona Campbell, John R. Mackey, Eithne Costello, Malcolm J. Moore, Juan W. Valle, Alexander McDonald, Ross Carter, Niall C. Tebbutt, David Goldstein, Jennifer Shannon, Christos Dervenis, Bengt Glimelius, Mark Deakin, Richard Charnley, F Lacaine, Andrew Scarfe, Mark R. Middleton, Alan Anthoney, Christopher Halloran, Julia Mayerle, Attila Oláh, Richard Jackson, Charlotte Rawcliffe, Aldo Scarpa, Claudio Bassi, Markus W. Büchler

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésGemcitabineMedicinePancreatic cancerOncologyInternal medicineAdenocarcinomaDeoxycytidineAdjuvantCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human equilibrative nucleoside transporter 1 (hENT1) levels in pancreatic adenocarcinoma may predict survival in patients who receive adjuvant gemcitabine after resection. METHODS: Microarrays from 434 patients randomized to chemotherapy in the ESPAC-3 trial (plus controls from ESPAC-1/3) were stained with the 10D7G2 anti-hENT1 antibody. Patients were classified as having high hENT1 expression if the mean H score for their cores was above the overall median H score (48). High and low hENT1-expressing groups were compared using Kaplan-Meier curves, log-rank tests, and Cox proportional hazards models. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Three hundred eighty patients (87.6%) and 1808 cores were suitable and included in the final analysis. Median overall survival for gemcitabine-treated patients (n = 176) was 23.4 (95% confidence interval [CI] = 18.3 to 26.0) months vs 23.5 (95% CI = 19.8 to 27.3) months for 176 patients treated with 5-fluorouracil/folinic acid (χ(2) 1=0.24; P = .62). Median survival for patients treated with gemcitabine was 17.1 (95% CI = 14.3 to 23.8) months for those with low hENT1 expression vs 26.2 (95% CI = 21.2 to 31.4) months for those with high hENT1 expression (χ(2)₁= 9.87; P = .002). For the 5-fluorouracil group, median survival was 25.6 (95% CI = 20.1 to 27.9) and 21.9 (95% CI = 16.0 to 28.3) months for those with low and high hENT1 expression, respectively (χ(2)₁ = 0.83; P = .36). hENT1 levels were not predictive of survival for the 28 patients of the observation group (χ(2)₁ = 0.37; P = .54). Multivariable analysis confirmed hENT1 expression as a predictive marker in gemcitabine-treated (Wald χ(2) = 9.16; P = .003) but not 5-fluorouracil-treated (Wald χ(2) = 1.22; P = .27) patients. CONCLUSIONS: Subject to prospective validation, gemcitabine should not be used for patients with low tumor hENT1 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations333
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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