MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116315799 · doi:10.11564/25-1-258

Ethnicity and child survival in Nigeria

2011· article· en· W2116315799 sur OpenAlexfundno aff
Eric O. Udjo

Notice bibliographique

RevueAfrican Population Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterCouncil for the Development of Social Science Research in AfricaInternational Development Research CentreFord Foundation
Mots-clésEthnic groupSocioeconomic statusDemographyGeographyMedicineSociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined specific socio-cultural practices, which vary among different ethnic groups, as they affect childhood morbidity and mortality in Nigeria. Data from Nigeria Demographic and Health Survey (NDHS) 2003 were complemented with 40 focus group discussions and 40 in-depth interviews among selected ethnic groups in Nigeria. An examination of the Direct Estimates and Cox regression on childhood mortality indicate significant differences, with ethnic groups in the northern part of Nigeria having the highest risk. The values placed on children among all ethnic groups are reflected in different socio-cultural beliefs and practices with significant influence of maternal education. Although the assumption that specific socio-cultural practices might be salient to exposure of children under five years to childhood mortality was supported in the study, the differences observed are more a reflection of the mother’s household environment and socioeconomic variables.Keywords: Nigeria; childhood mortality; socio-economic; culture; ethnicityRésumé Cette étude a examiné les pratiques socio-culturelles spécifiques, qui varient entre les différents groupes ethniques, car elle affecte la morbidité et la mortalité infantiles au Nigeria. Les données en provenance du Nigeria Demographic and Health Survey (enquête démographique et sanitaire) 2003 ont été complétées avec 40 groupes de discussion et 40 entrevues en profondeur auprès de certains groupes ethniques au Nigeria. Un examen du Budget des dépenses directes et de régression de Cox sur la mortalité infantile montrent des différences significatives, avec des groupes ethniques dans la partie nord du Nigéria ayant le plus de risques. Les valeurs placées sur les enfants dans tous les groupes ethniques se retrouvent dans les différentes croyances socio-culturelles et des pratiques ayant une influence significative de l'éducation maternelle. Bien que, l'hypothèse que les pratiques socio culturelles spécifiques pourraient être saillants de l'exposition des enfants de moins de cinq ans pour la mortalité infantile a été pris en charge dans l'étude, les différences observées sont plus d'une réflexion de l'environnement ménage de la mère et les variables socio-économiques.Mots clés: Nigeria; la mortalité infantile; socio-économique; la culture; l'ethnicité

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Population StudiesMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207