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MECHANISTIC BASIS OF INDIVIDUAL MORTALITY IN PACIFIC SALMON DURING SPAWNING MIGRATIONS

2006· article· en· W2116320913 sur OpenAlexaffabout
Steven J. Cooke, Scott G. Hinch, Glenn T. Crossin, David A. Patterson, Karl K. English, M. C. Healey, J. Mark Shrimpton, Glen Van Der Kraak, Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueEcology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans CanadaASL Environmental Sciences (Canada)University of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyFisheryGeographyPacific oceanBiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive-based migration is a challenging period for many animals, but particularly for Pacific salmonids, which must navigate from the high seas to freshwater natal streams. For the first time, we attempt to answer the question as to why some migratory adult Pacific salmon die en route to spawning grounds. Summer-run sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) were used as a model, and the migration behavior of 301 fish was followed by intercepting them in the ocean about 215 km from the mouth of the Fraser River, British Columbia, Canada, and implanting a gastric radio transmitter. Before release, telemetered fish were also bio-sampled, which included drawing a blood sample, collecting a gill biopsy, and quantifying energetic status with a microwave energy meter. We tested the predictions that the fish that died prematurely would be characterized by low energy reserves, advanced reproductive development, elevated indicators of stress, and low osmoregulatory preparedness compared with fish that completed their river migration. Just over half (52.3%) of the sockeye tagged were subsequently detected in the Fraser River. Salmon that failed to enter the river had exhibited indicators of stress (e.g., elevated plasma lactate, glucose, and cortisol). Contrary to our prediction, fish that failed to enter the river tended to have higher gross somatic energy and be larger at the time of sampling in the ocean than fish that successfully entered the river. Of the fish that were detected in the river (i.e., 134 fish excluding fishery removals), 9.7% did not migrate beyond the lower reaches (approximately 250 km from ocean), and a further 14.2% reached the upper reaches but failed to reach natal sub-watersheds, whereas the remainder (76.1%) reached natal sub-watersheds. Of these, fish unsuccessful in the lower reaches tended to have a high plasma osmolality in the ocean, whereas fish failing in the upper reaches had lower levels of reproductive hormones in the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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