On-line detection of sleep-wake states and application to produce intermittent hypoxia only in sleep in rats
Notice bibliographique
Résumé
Sleep-disordered breathing is associated with adverse clinical consequences such as daytime sleepiness and hypertension. The mechanisms behind these associations have been studied in animal models, especially rats, but intermittent stimuli such as hypoxia have been applied without reference to sleep-wake states. To determine mechanisms underlying the adverse physiological consequences of stimuli associated with sleep-disordered breathing requires criteria for detection of sleep-wake states on-line to trigger stimuli only in sleep. This study aimed to develop such a system for freely behaving rats. Twelve rats with implanted electroencephalogram and neck electromyogram electrodes were studied in the light and dark phases. Electroencephalogram frequencies in the high (20-30 Hz) and low (2-4 Hz) frequency bands distinguished non-rapid eye movement (REM) sleep, whereas neck electromyogram distinguished REM. Using these parameters in a simple algorithm led to detection accuracies of 94.5 +/- 1.0 (SE) % for wakefulness, 96.2 +/- 0.8% for non-REM sleep, and 92.3 +/- 1.6% for REM compared with blinded human judgment. The algorithm was then used to trigger hypoxic stimuli only in sleep. Because frequency and amplitude analysis is readily performed using a variety of commercial systems, incorporation of these parameters into such an algorithm will facilitate studies investigating mechanisms underlying the physiological consequences of sleep-related respiratory stimuli in a fashion that more effectively models clinical disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».