Ecological analysis of the association between high-risk population parameters and HIV prevalence among pregnant women enrolled in sentinel surveillance in four southern India states
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HIV epidemic is very heterogeneous at the district level in the four Southern states of India most affected by the epidemic and where transmission is mainly heterosexual. The authors carried out an ecological study of the relationship between high-risk population parameters and HIV prevalence among pregnant women (ANC HIV prevalence). METHODS: The data used in this study included: ANC HIV prevalence available from the National AIDS Control Organization (dependent variable); data on prevalence of HIV and other sexually transmitted infections among female sex workers (FSWs), their clients and high-risk men who have sex with men (HR-MSM) from studies carried out in 24 districts under Avahan; data on clients' volume reported by FSWs and on the size estimates of FSWs and HR-MSM in each district; and census data. The latter two sets of data were used to estimate the percentage of female (male) adults who are FSWs (HR-MSM). The latter was also multiplied by HIV prevalence in FSWs (HR-MSM) to obtain the percentage of HIV-positive FSWs (HR-MSM) in the adult female (male) population. Linear regression was used for statistical analyses. RESULTS: In univariate analyses, HIV (r=0.59, p=0.002) and HSV-2 (r=0.49, p=0.014) prevalence among FSWs and mean number of clients in the last week reported by FSWs (r=0.43, p=0.036) were significant predictors of ANC HIV prevalence. In multivariate analysis, only FSW HIV prevalence remained significant. CONCLUSIONS: This ecological study suggests that there is a link between HIV prevalence among FSWs and the spread of HIV to the general population in Southern India. Such an observation supports the rationale of interventions targeted at the sex industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».