Lung aerosol deposition in suckling infants
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aerosol therapy in infants may be greatly compromised by face mask rejection due to squirming and crying. Lung aerosol deposition in crying infants may thereby be greatly reduced. Since 'suckling' on a pacifier calms infants, they should more readily accept a face mask that incorporates a pacifier. However, since infants must breathe nasally while suckling, lung aerosol deposition may be reduced due to impaction in the nose. The aim of the present pilot study was to compare lung aerosol deposition while suckling on a pacifier incorporated into a mask with that obtained while inhaling from a conventional mask. METHODS: Twelve infants <12 months old and who regularly used pacifiers participated as their own controls. Lung aerosol deposition was measured scintigraphically (technetium-(99m)DTPA-labelled normal saline aerosol, MMAD (Mass Median Aerodynamic Diameter) 3 um and GSD (Geometric Standard Deviation) of 2) via jet nebuliser using a conventional mask versus 'suckling' on their pacifier incorporated into a unique mask. RESULTS: Mean lung deposition (± SD) while suckling using a mask with attached pacifier (1.6 ± 0.5% in the right lung) was similar to that with a conventional mask (1.7 ± 0.9%, p=0.81). CONCLUSIONS: Lung aerosol deposition during nasal breathing while suckling on a pacifier-equipped mask is similar to that in infants breathing quietly using a conventional mask, and results comparable with previous data in infants and in nasal breathing models of an infant's upper respiratory tract. Using a pacifier during aerosol treatment in infants may be as efficient as conventional treatment without a pacifier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».