Comparison of health service accreditation programs in low- and middle-income countries with those in higher income countries: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study aim was twofold: to investigate and describe the organizational attributes of accreditation programmes in low- and middle-income countries (LMICs) to determine how or to what extent these differ from those in higher-income countries (HICs) and to identify contextual factors that sustain or are barriers to their survival. DESIGN: Web-based questionnaire survey. PARTICIPANTS: National healthcare accreditation providers and those offering international services. In total, 44 accreditation agencies completed the survey. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Income distinctions, accreditation programme features, organizational attributes and cross-national divergence. RESULTS: Accreditation programmes of LMICs exhibit similar characteristics to those of HICs. The consistent model of accreditation worldwide, centres on promoting improvements, applying standards and providing feedback. Where they do differ, the divergence is over specialized features rather than the general logic. LMICs were less likely than HICs to include an evaluation component to programmes, more likely to have certification processes for trainee surveyors and more likely to make decisions on the accreditation status based on a formulaic, mathematically oriented approach. Accreditation programme sustainability, irrespective of country characteristics, is influenced by ongoing policy support from government, a sufficient large healthcare market size, stable programme funding, diverse incentives to encourage participation in accreditation by Health Care Organizations as well as the continual refinement and improvement in accreditation agency operations and programme delivery. CONCLUSIONS: Understanding the similarities, differences and factors that sustain accreditation programmes in LMICs, and HICs, can be applied to benefit programmes around the world. A flourishing accreditation programme is one element of the institutional basis for high-quality health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».