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Enregistrement W2116335036 · doi:10.1093/intqhc/mzs064

Comparison of health service accreditation programs in low- and middle-income countries with those in higher income countries: a cross-sectional study

2012· article· en· W2116335036 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Quality in Health Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationHealth careAgency (philosophy)CertificationBusinessSustainabilityPublic relationsMedicineMedical educationEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The study aim was twofold: to investigate and describe the organizational attributes of accreditation programmes in low- and middle-income countries (LMICs) to determine how or to what extent these differ from those in higher-income countries (HICs) and to identify contextual factors that sustain or are barriers to their survival. DESIGN: Web-based questionnaire survey. PARTICIPANTS: National healthcare accreditation providers and those offering international services. In total, 44 accreditation agencies completed the survey. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Income distinctions, accreditation programme features, organizational attributes and cross-national divergence. RESULTS: Accreditation programmes of LMICs exhibit similar characteristics to those of HICs. The consistent model of accreditation worldwide, centres on promoting improvements, applying standards and providing feedback. Where they do differ, the divergence is over specialized features rather than the general logic. LMICs were less likely than HICs to include an evaluation component to programmes, more likely to have certification processes for trainee surveyors and more likely to make decisions on the accreditation status based on a formulaic, mathematically oriented approach. Accreditation programme sustainability, irrespective of country characteristics, is influenced by ongoing policy support from government, a sufficient large healthcare market size, stable programme funding, diverse incentives to encourage participation in accreditation by Health Care Organizations as well as the continual refinement and improvement in accreditation agency operations and programme delivery. CONCLUSIONS: Understanding the similarities, differences and factors that sustain accreditation programmes in LMICs, and HICs, can be applied to benefit programmes around the world. A flourishing accreditation programme is one element of the institutional basis for high-quality health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle