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Enregistrement W2116336700 · doi:10.1115/1.2151198

Comparison of Methods for Inverse Design of Radiant Enclosures

2005· article· en· W2116336700 sur OpenAlexaff
Kyle J. Daun, Francis França, Marvin Larsen, Guillaume Leduc, John R. Howell

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTikhonov regularizationSingular value decompositionRegularization (linguistics)Inverse problemSimulated annealingInverseApplied mathematicsMonte Carlo methodConjugate gradient methodBenchmark (surveying)MathematicsMathematical optimizationAlgorithmComputer scienceMathematical analysisGeometryStatisticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A particular inverse design problem is proposed as a benchmark for comparison of five solution techniques used in design of enclosures with radiating sources. The enclosure is three-dimensional and includes some surfaces that are diffuse and others that are specular diffuse. Two aspect ratios are treated. The problem is completely described, and solutions are presented as obtained by the Tikhonov method, truncated singular value decomposition, conjugate gradient regularization, quasi-Newton minimization, and simulated annealing. All of the solutions use a common set of exchange factors computed by Monte Carlo, and smoothed by a constrained maximum likelihood estimation technique that imposes conservation, reciprocity, and non-negativity. Solutions obtained by the various methods are presented and compared, and the relative advantages and disadvantages of these methods are summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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