Measuring the Population Impact of Introducing Stereotactic Ablative Radiotherapy for Stage I Non-Small Cell Lung Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Cancer Risk Management Model (CRMM) was used to estimate the health and economic impact of introducing stereotactic ablative radiotherapy (SABR) for stage I non-small cell lung cancer (NSCLC) in Canada. METHODS: The CRMM uses Monte Carlo microsimulation representative of all Canadians. Lung cancer outputs were previously validated internally (Statistics Canada) and externally (Canadian Cancer Registry). We updated costs using the Ontario schedule of fees and benefits or the consumer price index to calculate 2013 Canadian dollars, discounted at a 3% rate. The reference model assumed that for stage I NSCLC, 75% of patients undergo surgery (lobectomy, sublobar resection, or pneumonectomy), 12.5% undergo radiotherapy (RT), and 12.5% undergo best supportive care (BSC). SABR was introduced in 2008 as an alternative to sublobar resection, RT, and BSC at rates reflective of the literature. Incremental cost effectiveness ratios (ICERs) were calculated; a willingness-to-pay threshold of $100,000 (all amounts are in Canadian dollars) per quality-adjusted life-year (QALY) was used from the health care payer perspective. RESULTS: The total cost for 25,085 new cases of lung cancer in 2013 was calculated to be $608,002,599. Mean upfront costs for the 4,318 stage I cases were $7,646.98 for RT, $8,815.55 for SABR, $12,161.17 for sublobar resection, $16,266.12 for lobectomy, $22,940.59 for pneumonectomy, and $14,582.87 for BSC. SABR dominated (higher QALY, lower cost) RT, sublobar resection, and BSC. RT had lower initial costs than SABR that were offset by subsequent costs associated with recurrence. Lobectomy was cost effective when compared with SABR, with an ICER of $55,909.06. CONCLUSION: The use of SABR for NSCLC in Canada is projected to result in significant cost savings and survival gains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».