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Enregistrement W2116346707 · doi:10.1139/x2012-089

MAIDENiso: a multiproxy biophysical model of tree-ring width and oxygen and carbon isotopes

2012· article· en· W2116346707 sur OpenAlexvenueno aff
Pierre‐Alain Danis, Christine Hatté, Laurent Misson, Joël Guiot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDendrochronologyIsotopes of carbonXylemPrecipitationAtmospheric sciencesEnvironmental scienceIsotopes of oxygenCarbon fibersStable isotope ratioBiomass (ecology)DendroclimatologySeries (stratigraphy)ChemistryEnvironmental chemistryEcologyMathematicsTotal organic carbonBotanyMeteorologyGeologyBiologyPhysicsAlgorithmPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MAIDENiso is a new version of the process-based biogeochemical model MAIDEN of tree growth. Isotopic modules have been implemented to simulate stable oxygen and carbon isotopes in tree-ring cellulose (TRC). In addition to annual increment biomass, this new model version estimates δ18O and δ13C associated with the daily amount of carbon allocated to the stem. MAIDENiso only requires daily input data: minimal and maximal air temperatures, amount of precipitation, CO2 atmospheric concentration, and δ13C in CO2. MAIDENiso simulates tree-ring width, δ18O in precipitation (δ18OP), δ18O in soil water (δ18OSW), δ18O in xylem water (δ18OXW), δ18O in cellulose (δ18OTRC), and δ13C in cellulose (δ13CTRC). The model has been calibrated and validated with tree-ring series sampled in the Fontainebleau Forest (France) from 1953 to 2000. We first calibrated several parameters for the 1977–2000 period and then validated it for the independent 1953–1976 period. Over the complete interval (1953–2000), we obtained correlations between observations and simulations above 0.5 for both isotopic series and above 0.65 for tree growth series. An important feature of the model is its ability to simulate not only extreme values of tree growth, such as the effect of 1976 drought, but also its persistence over several years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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