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Enregistrement W2116353116 · doi:10.1093/carcin/bgs284

Focal adhesion kinase is required for β-catenin-induced mobilization of epidermal stem cells

2012· article· en· W2116353116 sur OpenAlexaff
Rachel A. Ridgway, Bryan Serrels, Susan Mason, Andrew Kinnaird, Morwenna Muir, Hitesh Patel, William J. Muller, Owen J. Sansom, Valerie G. Brunton

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésFocal adhesionPTK2Stem cellCell biologyWnt signaling pathwayCancer researchTyrosine kinaseProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcCateninBiologyHair follicleSignal transductionChemistryProtein kinase CMitogen-activated protein kinase kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focal adhesion kinase (FAK) is a non-receptor tyrosine kinase that integrates signals downstream of integrin and growth factor activation. Previously, we have shown that skin-specific loss of fak prevents chemically induced skin carcinogenesis in mice following phorbol ester treatment. In this study, we show that skin-specific deletion of fak prevents mobilization of stem cells within the bulge region of the hair follicle, which are the precursors of papillomas following phorbol ester treatment. We also show that phorbol ester treatment results in activation of-catenin within the skin and that FAK is required for β-catenin-induced stem cell mobilization. In addition, inhibition of Src kinase activity, a major binding partner of FAK also prevents stem cell mobilization. We show that FAK is required for the nuclear localization of β-catenin in the skin following phorbol ester treatment and the transcriptional activation of the β-catenin target gene c-Myc. This provides the first evidence of cross-talk between integrin and Wnt signalling pathways in the control of epidermal stem cells and the early events associated with skin carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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