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Enregistrement W2116356198 · doi:10.1186/1742-2094-8-110

Wallerian degeneration: gaining perspective on inflammatory events after peripheral nerve injury

2011· review· en· W2116356198 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésWallerian degenerationAxonRegeneration (biology)MyelinPeripheral nerve injuryRemyelinationNerve injuryMedicineNeuroscienceNeuroregenerationPeripheral nervous systemSchwann cellMicrogliaCentral nervous systemInflammationPathologyBiologyImmunologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, we first provide a brief historical perspective, discussing how peripheral nerve injury (PNI) may have caused World War I. We then consider the initiation, progression, and resolution of the cellular inflammatory response after PNI, before comparing the PNI inflammatory response with that induced by spinal cord injury (SCI).In contrast with central nervous system (CNS) axons, those in the periphery have the remarkable ability to regenerate after injury. Nevertheless, peripheral nervous system (PNS) axon regrowth is hampered by nerve gaps created by injury. In addition, the growth-supportive milieu of PNS axons is not sustained over time, precluding long-distance regeneration. Therefore, studying PNI could be instructive for both improving PNS regeneration and recovery after CNS injury. In addition to requiring a robust regenerative response from the injured neuron itself, successful axon regeneration is dependent on the coordinated efforts of non-neuronal cells which release extracellular matrix molecules, cytokines, and growth factors that support axon regrowth. The inflammatory response is initiated by axonal disintegration in the distal nerve stump: this causes blood-nerve barrier permeabilization and activates nearby Schwann cells and resident macrophages via receptors sensitive to tissue damage. Denervated Schwann cells respond to injury by shedding myelin, proliferating, phagocytosing debris, and releasing cytokines that recruit blood-borne monocytes/macrophages. Macrophages take over the bulk of phagocytosis within days of PNI, before exiting the nerve by the circulation once remyelination has occurred. The efficacy of the PNS inflammatory response (although transient) stands in stark contrast with that of the CNS, where the response of nearby cells is associated with inhibitory scar formation, quiescence, and degeneration/apoptosis. Rather than efficiently removing debris before resolving the inflammatory response as in other tissues, macrophages infiltrating the CNS exacerbate cell death and damage by releasing toxic pro-inflammatory mediators over an extended period of time. Future research will help determine how to manipulate PNS and CNS inflammatory responses in order to improve tissue repair and functional recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle