Accelerometer-based measures of sedentary behavior and cardiometabolic risk in active older adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sedentary behavior has been proposed as an independent cardio-metabolic risk factor even in adults who are physically active through recreational activity. Because little is known about the metabolic effects of sedentariness in seniors, the relationship between sedentary behavior and cardio-metabolic risk was examined in physically active older adults. METHODS: Fifty-four community dwelling men and women > 65 years of age (mean 71.5 years) were enrolled in this cross-sectional observational study. Subjects were in good health and free of known diabetes. Activity levels (sedentary, light, moderate to vigorous activity time per day) were recorded with accelerometers worn continuously for 7 days. Cardio-metabolic risk factors measured consisted of the American Heart Association diagnostic criteria for metabolic syndrome (waist circumference, triglycerides, high-density lipoprotein, systolic blood pressure and fasting glucose) as well as low-density lipoprotein (LDL). The relationships between activity measures and cardio-metabolic risk factors were examined. Significant variables were then entered into a stepwise multivariate regression model. RESULTS: All but one subject achieved exercise levels recommended by the American College of Sports Medicine. The average proportion of time spent at a sedentary activity level each day was 72.7%. From the regression analysis, the only significant association found between cardio-metabolic risk outcomes and activity predictors was between LDL and sedentary time, with LDL detrimentally associated with average sedentary time per day (Standardized Beta Correlation Coefficient 0.302, p < 0.05). CONCLUSION: Sedentary behavior is associated with an adverse metabolic effect on LDL in seniors, even those who meet guideline recommendations for an active "fit" adult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».