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Enregistrement W2116357457 · doi:10.5603/ait.2014.0063

The role of abdominal compliance, the neglected parameter in critically ill patients — a consensus review of 16. Part 2: measurement techniques and management recommendations

2014· review· en· W2116357457 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnestezjologia, Intensywna Terapia · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMedicinePneumoperitoneumAbdominal compartment syndromeIntensive care medicineCompliance (psychology)AscitesLaparoscopySurgeryAbdomen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent definitions on intra-abdominal pressure (IAP), intra-abdominal volume (IAV) and abdominal compliance (Cab) are a step forward in understanding these important concepts. They help our understanding of the pathophysiology, aetiology, prognosis, and treatment of patients with low Cab. However, there is still a relatively poor understanding of the different methods used to measure IAP, IAV and Cab and how certain conditions may affect the results. This review will give a concise overview of the different methods to assess and estimate Cab; it will list important conditions that may affect baseline values and suggest some therapeutic options. Abdominal compliance (Cab), defined as a measure of the ease of abdominal expansion, is measured differently than IAP. The compliance of the abdominal wall is only a part of the total abdominal pressure-volume (PV) relationship. Measurement or estimation of Cab is difficult at the bedside and can only be done in a case of change (removal or addition) in IAV. The different measurement techniques will be discussed in relation to decreases (ascites drainage, haematoma evacuation, gastric suctioning) or increases in IAV (gastric insufflation, laparoscopy with CO₂ pneumoperitoneum, peritoneal dialysis). More specific techniques using the interactions between the thoracic and abdominal compartment during positive pressure ventilation will also be discussed (low flow PV loop, respiratory IAP variations, respiratory abdominal variation test, mean IAP and abdominal pressure variation), together with the concept of the polycompartment model. The relation between IAV and IAP is linear at low IAV and becomes curvilinear and exponential at higher volumes. Specific conditions in relation to increased (previous pregnancy or laparoscopy, gynoid fat distribution, ellipse-shaped internal abdominal perimeter) or decreased Cab (obesity, fluid overload, android fat distribution, sphere-shaped internal abdominal perimeter) will be discussed as well as their impact on baseline IAV, IAP, reshaping capacity and abdominal workspace volume. Finally, we suggest possible treatment options in situations of unadapted IAV according to existing Cab, which results in high IAP. A large overlap exists between the treatment of patients with abdominal hypertension and those with low Cab. The Cab plays a key role in understanding the deleterious effects of unadapted IAV on IAP and end-organ perfusion and function. If we can identify patients with low Cab, we can anticipate and select the most appropriate surgical treatment to avoid complications such as IAH or ACS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle