Bridging the Gap between Accounting Students and the Profession: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the gap between accounting educators and the profession. Research indicates accounting graduates are underprepared for this challenging career. The issue stems from accounting educators who only lecture and accounting students who memorize the information provided in these lectures. Accounting students need opportunities to build their professional skills through learning activities that mimic real-world situations. This qualitative study analyzes the perspectives of advanced accounting students before and after computer-assisted instruction to determine if they believe their critical thinking, communication and problem solving skills have improved. I conducted an analysis using an auditing simulation, semi-structured interviews before and after computer use, and reflective journals provided by advanced accounting students attending Central North Carolina universities. The auditing simulation introduced in the study created the opportunity for students to practice their knowledge of accounting and enhance their professional skills. The findings suggested students made a connection between concepts learned in course work and situations found in the accounting profession. The simulation built confidence in students and motivated them to learn more about enhancing skills necessary for the accounting profession. The evidence recommends accounting educators to use simulations as a supplemental learning tool in preparing accounting students for the profession. This study allows colleges, universities, and state accounting associations and societies to explore and conduct future research in using learning tools to enhance professional skills to bridge the gap between accounting students and the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».