Knee dislocations: experience at the Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although many options exist for ligament reconstruction in knee dislocations, the optimal treatment remains controversial. Allografts and autografts have both been used to reconstruct the cruciate ligaments. We present the results of reconstruction using artificial ligaments at Hôpital du Sacré-Coeur in Montréal. METHODS: We reviewed the treatment of all patients with knee dislocations seen between June 1996 and October 1999. The Lysholm score, ACL-quality of life (QoL) questionnaire, physical examination and Telos instrumented laxity measurement were used to evaluate the results. RESULTS: Twenty patients (21 knees) participated in the study. The mean (and standard deviation [SD]) Lysholm score was 71.7 (18). Results from the ACL-QoL questionnaire showed a global impairment in QoL. Mean (and SD) range of motion and flexion were 118 degrees (10.9 degrees) and 2 degrees (2.9 degrees) respectively. Mean (and SD) radiologic laxity evaluated with Telos for the anterior and posterior cruciate ligaments were 6.1 (5.7) mm and 7.3 (4.5) mm respectively. CONCLUSIONS: Knee reconstruction with artificial ligaments shows promise, but further studies are necessary before it can be recommended for widespread use. This is the first study to show specifically a severe impairment in QoL in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».