A sensitive slope: estimating landscape patterns of forest resilience in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Changes in Earth's environment are expected to stimulate changes in the composition and structure of ecosystems, but it is still unclear how the dynamics of these responses will play out over time. In long‐lived forest systems, communities of established individuals may be resistant to respond to directional climate change, but may be highly sensitive to climate effects during the early life stages that follow disturbance. This study combined analyses of pre‐fire and post‐fire tree composition, environmental data, and tree ring analyses to examine landscape patterns of forest recovery after fire in the south‐central Yukon, Canada, a climatically dry region of boreal forest where there is evidence of increasing drought stress. Pre‐fire stand composition and age structures indicated that successional trajectories dominated by white spruce ( Picea glauca ) with little aspen ( Populus tremuloides ) comprised most of the study area during the last fire cycle. Although spruce seedling recruitment after the fire was highest at sites near unburned seed sources and where surface organic layers were shallow, spruce seedling densities were often insufficient to regenerate the pre‐fire spruce forests. In particular, sites in the warmer topographic locations of the valley lowland and south‐facing slopes typically had few spruce seedlings and instead were dominated by aspen. The opposite pattern was observed on north‐facing slopes. Age reconstructions of pre‐and post‐fire stands indicate that future canopy composition is driven by initial post‐fire recruitment and thus observed landscape differences in seedling recruitment are likely to be maintained through the next 100–200 years of succession. Observed results support the hypothesis that sites experiencing greater environmental stress show the lowest resilience to disturbance, or greatest compositional changes. Analyses of tree‐ring responses to climate variables across the same landscape indicate that patterns of tree growth prior to a disturbance may be a useful predictor of landscape variations in forest resilience, allowing managers to better anticipate where future changes in forest composition are likely to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».