A two‐hybrid screen identifies an unconventional role for the intermediate filament peripherin in regulating the subcellular distribution of the SNAP25‐interacting protein, SIP30
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peripherin is a type III intermediate filament protein, the expression of which is associated with the acquisition and maintenance of a terminally differentiated neuronal phenotype. Peripherin up‐regulation occurs during acute neuronal injury and in degenerating motor neurons of amyotrophic lateral sclerosis. The functional role(s) of peripherin during normal, injurious, and disease conditions remains unknown, but may be related to differential expression of spliced isoforms. To better understand peripherin function, we performed a yeast two‐hybrid screen on a mouse brain cDNA library using an assembly incompetent peripherin isoform, Per‐61, as bait. We identified new peripherin interactors with roles in vesicular trafficking, signal transduction, DNA/RNA processing, protein folding, and mitochondrial metabolism. We focused on the interaction of Per‐61 and the constitutive isoform, Per‐58, with SNAP25 interacting protein 30 (SIP30), a neuronal protein involved in SNAP receptor‐dependent exocytosis. We found that peripherin and SIP30 interacted through coiled‐coil domains and colocalized in cytoplasmic aggregates in SW13vim(−) cells. Interestingly, Per‐61 and Per‐58 differentially altered the subcellular distribution of SIP30 and SNAP25 in primary motor neurons. Our findings suggest a novel role of peripherin in vesicle trafficking. image The functional roles of the intermediate filament peripherin remain enigmatic. We performed a two‐hybrid screen and identified that peripherin interacts with SIP30 (a), a vesicle trafficking protein. Per‐58 and toxic Per‐61 isoforms coaggregated with SIP30 in SW13vim(−) cells and altered SIP30 and SNAP25 subcellular localization in primary motor neurons (b). Our results support a role for peripherin in vesicle trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».