Dosage analysis of cancer predisposition genes by multiplex ligation-dependent probe amplification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) is a recently described method for detecting gross deletions or duplications of DNA sequences, aberrations which are commonly overlooked by standard diagnostic analysis. To determine the incidence of copy number variants in cancer predisposition genes from families in the Wessex region, we have analysed the hMLH1 and hMSH2 genes in patients with hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC), BRCA1 and BRCA2 in families with hereditary breast/ovarian cancer (BRCA) and APC in patients with familial adenomatous polyposis coli (FAP). Hereditary nonpolyposis colorectal cancer (n=162) and FAP (n=74) probands were fully screened for small mutations, and cases for which no causative abnormality were found (HNPCC, n=122; FAP, n=24) were screened by MLPA. Complete or partial gene deletions were identified in seven cases for hMSH2 (5.7% of mutation-negative HNPCC; 4.3% of all HNPCC), no cases for hMLH1 and six cases for APC (25% of mutation negative FAP; 8% of all FAP). For BRCA1 and BRCA2, a partial mutation screen was performed and 136 mutation-negative cases were selected for MLPA. Five deletions and one duplication were found for BRCA1 (4.4% of mutation-negative BRCA cases) and one deletion for BRCA2 (0.7% of mutation-negative BRCA cases). Cost analysis indicates it is marginally more cost effective to perform MLPA prior to point mutation screening, but the main advantage gained by prescreening is a greatly reduced reporting time for the patients who are positive. These data demonstrate that dosage analysis is an essential component of genetic screening for cancer predisposition genes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle