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Enregistrement W2116386840 · doi:10.1017/s1537592709992660

Gender, Diversity, and Organizational Change: The Boy Scouts vs. Girl Scouts of America

2010· article· en· W2116386840 sur OpenAlexaff
Barbara Arneil

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Politics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoy ScoutsMeaning (existential)GirlIdentity (music)Diversity (politics)MaterialismSociologyPopulationGender studiesGenealogyPolitical scienceLawDemographyHistoryPsychologyAnthropologyAestheticsEpistemologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After growing for decades, the Boy Scouts and Girl Scouts both experienced a dramatic drop in membership during the 1970s. Since then their membership patterns have diverged as the Boy Scouts of America (BSA) continues to decline and the Girl Scouts of the USA (GSUSA) has reached near record numbers. These patterns raise two questions: Why the decline? And why the divergence? On the cause of decline, I argue that a younger civil rights generation, informed by a new set of post-materialist values, did not join traditional organizations like the BSA and GSUSA because their values were deemed to be outdated. The challenge for traditional organizations therefore was how to respond. Using path dependency theory, I argue that BSA and GSUSA—shaped by their own unique origins and identities—responded very differently to the critical juncture of the civil rights generation, which in turn explains the subsequent divergence in membership patterns from the 1980s onward. While the BSA rejects such changes in order to defend traditional values, the GSUSA, which established a commitment to challenging gender norms from its birth, embraces the new values and adapts virtually every aspect of its organizational identity to this new generation. As young people see themselves reflected back in the values endorsed by the GSUSA, its membership resurges, while the BSA continues to decline. I conclude by drawing out larger theoretical lessons on the meaning of change in American civil society in light of an increasingly diverse population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,021
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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