Apical Na<sup>+</sup>-<scp>d</scp>-glucose cotransporter 1 (SGLT1) activity and protein abundance are expressed along the jejunal crypt-villus axis in the neonatal pig
Notice bibliographique
Résumé
Gut apical Na(+)-glucose cotransporter 1 (SGLT1) activity is high at the birth and during suckling, thus contributing substantially to neonatal glucose homeostasis. We hypothesize that neonates possess high SGLT1 maximal activity by expressing apical SGLT1 protein along the intestinal crypt-villus axis via unique control mechanisms. Kinetics of SGLT1 activity in apical membrane vesicles, prepared from epithelial cells sequentially isolated along the jejunal crypt-villus axis from neonatal piglets by the distended intestinal sac method, were measured. High levels of maximal SGLT1 uptake activity were shown to exist along the jejunal crypt-villus axis in the piglets. Real-time RT-PCR analyses showed that SGLT1 mRNA abundance was lower (P < 0.05) by 30-35% in crypt cells than in villus cells. There were no significant differences in SGLT1 protein abundances on the jejunal apical membrane among upper villus, middle villus, and crypt cells, consistent with the immunohistochemical staining pattern. Higher abundances (P < 0.05) of total eukaryotic initiation factor 4E (eIF4E) protein and eIE4E-binding protein 1 γ-isoform in contrast to a lower (P < 0.05) abundance of phosphorylated (Pi) eukaryotic elongation factor 2 (eEF2) protein and the eEF2-Pi to total eEF2 abundance ratio suggest higher global protein translational efficiency in the crypt cells than in the upper villus cells. In conclusion, neonates have high intestinal apical SGLT1 uptake activity by abundantly expressing SGLT1 protein in the epithelia and on the apical membrane along the entire crypt-villus axis in association with enhanced protein translational control mechanisms in the crypt cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».