Coding sequence analysis of GNRHR and GPR54 in patients with congenital and adult-onset forms of hypogonadotropic hypogonadism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency of rare nucleotide variants in GNRHR and GPR54 in a large cohort of probands (n = 166) with normosmic idiopathic hypogonadotropic hypogonadism (nIHH), characterized by mode of inheritance, testicular volume, and presence or absence of endogenous LH pulsations. METHODS: Whenever possible, probands answered detailed questionnaires, underwent full physical exams, and underwent q 10-min frequent blood sampling for LH. Exons segments for GNRHR and GPR54 were screened for mutations. Nucleotide changes were identified as rare variants if they occurred at less than 1% frequency in an ethnically matched control population. RESULTS: Sixty-two percent of male probands were classified as sporadic, meaning that no other family members had delayed puberty or nIHH. In contrast, 61% of female probands were from familial pedigrees, with either autosomal dominant or autosomal recessive inheritance. Patients displayed a broad spectrum of disease severity based on testicular size and endogenous LH pulsations. Twenty-four rare variants were identified in GNRHR (within 15 probands) and seven rare variants in GPR54 (within five probands). CONCLUSIONS: Rare variants in GNRHR are more common than GPR54 in a nIHH population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».