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Enregistrement W2116392058 · doi:10.1111/petr.12452

Unrelated donor hematopoietic stem cell transplantation for infantile enteropathy due to <scp>IL</scp>‐10/<scp>IL</scp>‐10 receptor defect

2015· article· en· W2116392058 sur OpenAlexaff
Adam Gassas, Sarah Courtney, Christine Armstrong, Erilda Kapllani, Aleixo M. Muise, Tal Schechter

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationEnteropathyEnterocolitisTransplantationStem cellPediatricsImmunologyInternal medicineDiseaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in genetic diagnosis have identified mutations in gene encoding interleukin-10 (IL-10) and IL-10 receptor (IL-10R) proteins as a cause for early-onset enterocolitis leading to hyperinflammatory immune response. Allogeneic HSCT offers a potential cure; however, it was only performed in a few infants and mainly from family-related donors. We report a case of a girl who presented very early in life with severe infantile enterocolitis. Gene sequencing confirmed IL-10R defect. Her older sister died at 13 months of age from severe undiagnosed enterocolitis. There was no family donor. An unrelated search identified a potential 10/10 high-resolution HLA-matched donor. There was some delay in donor activation because IL-10R defect was not on the standard list of indications for unrelated HSCT. Our patient received the unrelated HSCT at seven months of age, and she is currently nine months after transplant and doing very well. Because HSCT is the curative option of choice for this disorder, we encourage adding IL-10 and IL-10R protein defects to the list of HSCT indications for unrelated donor procurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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