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Enregistrement W2116392255

DEVELOPMENT OF DUAL NUTRIENT DIAGNOSIS RATIOS FOR BASSWOOD, AMERICAN BEECH, AND WHITE ASH

2001· article· en· W2116392255 sur OpenAlexaboutno aff
Hamid Jalilvand

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science and Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeechFraxinusTiliaDeciduousNutrientBotanyPopulationHorticultureBiologyEcologyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foliar analysis of natural deciduous tree species of basswood (Tilia americana L.) (BA), American beech (Acer grandifolia Enrh) (BE), and white ash (Fraxinus americana L.) (WA) was carried out in 1994 in southern Quebec. The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) was developed from the traditional method to find the preliminary norm and indices of N, P, K, Ca, and Mg for the above species. The growth decade 1983-1994 in a high yielding sub-population was used to develop DRIS norms for the identification of DRIS functions and indices in relatively depleted levels of those elements in the declined growth of three species. Foliar nutrient deficiencies were found with K (-3.72) and N (-2.96) for basswood, Ca (-10.43) and Mg (-4.93) for beech, and N (-6.16), Ca (-2.56) and K (-2.05) for white ash. The DRIS analysis indicated that basswood and white ash were relatively depleted of K and N, while beech had a deficiency of Ca and Mg, and white ash had a limitation of N. These results suggest the usefulness of DRIS for foliar tissue analysis as an indicator of nutritional status and elemental stresses in natural forests. The DRIS indices were also discussed from the traditional approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
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