DEVELOPMENT OF DUAL NUTRIENT DIAGNOSIS RATIOS FOR BASSWOOD, AMERICAN BEECH, AND WHITE ASH
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foliar analysis of natural deciduous tree species of basswood (Tilia americana L.) (BA), American beech (Acer grandifolia Enrh) (BE), and white ash (Fraxinus americana L.) (WA) was carried out in 1994 in southern Quebec. The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) was developed from the traditional method to find the preliminary norm and indices of N, P, K, Ca, and Mg for the above species. The growth decade 1983-1994 in a high yielding sub-population was used to develop DRIS norms for the identification of DRIS functions and indices in relatively depleted levels of those elements in the declined growth of three species. Foliar nutrient deficiencies were found with K (-3.72) and N (-2.96) for basswood, Ca (-10.43) and Mg (-4.93) for beech, and N (-6.16), Ca (-2.56) and K (-2.05) for white ash. The DRIS analysis indicated that basswood and white ash were relatively depleted of K and N, while beech had a deficiency of Ca and Mg, and white ash had a limitation of N. These results suggest the usefulness of DRIS for foliar tissue analysis as an indicator of nutritional status and elemental stresses in natural forests. The DRIS indices were also discussed from the traditional approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle