Promoting compliance of private security and military companies with international humanitarian law
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Private security and military companies have become a ubiquitous part of modern armed conflict and post-conflict reconstruction. Their diverse clients include governments in the developed and developing world alike, non-state belligerents, international corporations, non-governmental organizations, the United Nations, and private individuals. The implications of this proliferation of private security and military companies for international humanitarian law and human rights are only beginning to be appreciated, as potential violations and misconduct by their employees have come to light in Iraq and Afghanistan. The author critically examines the theoretical risks posed by private military and security company activity with respect to violations of international humanitarian law and human rights, together with the incentives that these companies have to comply with those norms. Empirical evidence is also presented to expand on this theoretical framework. Taking a multidisciplinary approach, the author draws on law, international relations theory, criminology, economics, corporate strategy and political economy, as well as psychology and sociology, to analyse the competing “risk-factors” and “compliance levers” that interact at each level of private military and security company activity to enhance or reduce the likelihood of a violation occurring. These findings are then applied by the author to assess emergent measures to deal with private security and military companies outside the legal sphere, including a programme of the International Committee of the Red Cross and the advent of the International Peace Operations Association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».