Dental age assessment: The applicability of Demirjian method in southwestern of eastern Anatolia region Turkish children
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Age estimation plays an important role in forensic medicine and orthodontics. Many methods of age estimation have been suggested. Demirjian method is the most frequently used one of these. In the literature, there is a little known about applicability of this method in Turkish children. The aim of the present study was to evaluate the reliability of Demirjian method of dental age estimaiton and for description of mandibular permanent tooth formation in Turkish children from the southwest Eastern Anatolia region. Materials and Methods: A retrospective study was performed on 1015 panoramic radiographs and 5-15 years of age South western of Eastern Anatolia Regionof Turkish children. The stages of dental maturity of the mandibular left seven permanent teeth for each subject using the eight radiographic dental maturity stages demonstrated by Demirjian’s method were evaluated. A pired t-test was used for statistical analysis. Results: The mean difference between the chronological and dental ages ranged 0,28 to 1,10 years in boys and from 0,18 to 0,68 years in girls. South western of Eastern Anatolia Region ofTurkish children were generally delayed in dental maturity compared with children in Demirjian sample. The differences between the chronological and dental ages were statistically significant in 6-6.9, 8-8.9, 9-9.9, 10-10.9, 11-11.9 years in boys and in 8-8.9, 9-9.9,11-11.9 years in girls. Conclusions: Turkish children from the southwest Eastern Anatolia region are significantly more delayed in dental maturity compared to Demirjian’s French-Canadian sample. The applicability of Demirjian data is not suitable for Southwestern of Eastern Anatolia Region of Turkish children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».