MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116402295 · doi:10.1108/mip-10-2013-0168

Is diffusion of marketing competence necessary for a market orientation? A comparative investigation of marketing managers and their defining traits

2015· article· en· W2116402295 sur OpenAlexaff
James M. Loveland, Scott A. Thompson, John W. Lounsbury, Danilo C. Dantas

Notice bibliographique

RevueMarketing Intelligence & Planning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingBusinessMarketing managementOriginalityBig Five personality traitsSample (material)Marketing mixCompetence (human resources)Marketing effectivenessPersonalityMarketing strategyRelationship marketingMarketing researchPsychologySocial psychologyCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – Increasingly, scholars and analysts are urging firms to transition from a model in which marketing is a discrete function to a diffused approach in which marketing is everyone’s job. Prior research has examined differences in firm level performance. However, this firm level focus has overlooked what effects this transition might have on the managers who perform the marketing role. The purpose of this paper is to investigate manager level consequences of transitioning between these approaches by evaluating differences in person-environment (P-E) fit between marketers and non-marketers. Design/methodology/approach – The authors identify core marketing functions and relevant personality traits of marketing managers, based on the marketing literature. The authors then compare personality and career satisfaction data from 465 marketing managers against a larger, general employment sample of 3,100 employees. Finally, the authors examine the relationship of career satisfaction to each of these traits and investigate how these relationships differ across the two groups. Findings – The authors find important differences between marketers and non-marketers. Most importantly, the authors found that the relationships between personality and career satisfaction were significantly different for traits suggested by the research literature as important to the marketing function. In particular, customer orientation, visionary leadership, optimism, and assertiveness were all associated with higher career satisfaction for the marketing sample than for the general sample. Originality/value – This paper is among the first to examine manager level differences relevant to transitioning between firm level marketing approaches. For firms considering adopting the “everyone is a marketer” diffused approach, the findings reveal pitfalls that can lead to reduced career satisfaction, reduced manager performance, and increased turnover. As a result, the performance of firms that have already adopted a diffused approach may be misleading for those firms who have not. At a minimum, firms contemplating a transition to a diffused approach should conduct an assessment of P-E fit similar to that illustrated in this paper to assess the potential risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarketing Intelligence & PlanningMême sujetJob Satisfaction and Organizational BehaviorTravaux en français237 207