Roller Compaction and Tabletting of St. John's Wort Plant Dry Extract Using a Gap Width and Force Controlled Roller Compactor. I. Granulation and Tabletting of Eight Different Extract Batches
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the influence of roller compaction parameters on granule and tablet quality of a dry herbal extract from St. John's wort (Hypericum perforatum L.), which is widely used in the treatment of mild to moderate depressive disorders. Eight different extract batches were blended with 0.5, 2, and 5% of magnesium stearate and were compacted at different compaction forces using a gap width and force controlled roller compactor. The ribbon formed was milled into granules having mean particle sizes up to 700 microns. The roller compaction of the extracts decreased significantly the angle of repose from about 45 to 32 degrees and the Hausner ratio from about 1.2 to 1.1. Tabletting of granulated extract instead of extract powder effectively reduced not only dust and feeding problems during the tabletting process but also prevented capping. The incorporation of 2 and 5% of magnesium stearate into the roller compacted extract reduced significantly the sticking of the dry herbal extracts to the punch faces without affecting the crushing strength of the tablets. Tablets containing granulated extracts exhibited a 3-fold lower disintegration time of about 12 min compared to tablets containing extract powder. Dissolution studies revealed that hyperforin, hypericin, and rutin were more rapidly released from tablets containing granulated extract. Therefore, roller compaction leveled out the differences in technological properties between the eight dry herbal extracts and compression of granulated extract significantly improved tablet quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».