Targeting HER-2/ <i>neu</i> in Early Breast Cancer Development Using Dendritic Cells with Staged Interleukin-12 Burst Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of HER-2/neu (c-erbB2) is associated with increased risk of recurrent disease in ductal carcinoma in situ (DCIS) and a poorer prognosis in node-positive breast cancer. We therefore examined the early immunotherapeutic targeting of HER-2/neu in DCIS. Before surgical resection, HER-2/neu(pos) DCIS patients (n = 13) received 4 weekly vaccinations of dendritic cells pulsed with HER-2/neu HLA class I and II peptides. The vaccine dendritic cells were activated in vitro with IFN-gamma and bacterial lipopolysaccharide to become highly polarized DC1-type dendritic cells that secrete high levels of interleukin-12p70 (IL-12p70). Intranodal delivery of dendritic cells supplied both antigenic stimulation and a synchronized preconditioned burst of IL-12p70 production directly to the anatomic site of T-cell sensitization. Before vaccination, many subjects possessed HER-2/neu-HLA-A2 tetramer-staining CD8(pos) T cells that expressed low levels of CD28 and high levels of the inhibitory B7 ligand CTLA-4, but this ratio inverted after vaccination. The vaccinated subjects also showed high rates of peptide-specific sensitization for both IFN-gamma-secreting CD4(pos) (85%) and CD8(pos) (80%) T cells, with recognition of antigenically relevant breast cancer lines, accumulation of T and B lymphocytes in the breast, and induction of complement-dependent, tumor-lytic antibodies. Seven of 11 evaluable patients also showed markedly decreased HER-2/neu expression in surgical tumor specimens, often with measurable decreases in residual DCIS, suggesting an active process of "immunoediting" for HER-2/neu-expressing tumor cells following vaccination. DC1 vaccination strategies may therefore have potential for both the prevention and the treatment of early breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».