MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116408740 · doi:10.1074/jbc.m109.024000

Hsp40 Chaperones Promote Degradation of the hERG Potassium Channel

2009· article· en· W2116408740 sur OpenAlexafffund
Valerie E. Walker, Michael Wong, Roxana Atanasiu, Christine Hantouche, Jason C. Young, Alvin Shrier

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-cléshERGEndoplasmic reticulumPotassium channelCell biologyChemistryUbiquitin ligaseMutantLong QT syndromeUbiquitinBiochemistryPharmacologyBiologyBiophysicsGeneMedicineInternal medicineQT interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss of function mutations in the hERG (human ether-a-go-go related gene or KCNH2) potassium channel underlie the proarrhythmic cardiac long QT syndrome type 2. Most often this is a consequence of defective trafficking of hERG mutants to the cell surface, with channel retention and degradation at the endoplasmic reticulum. Here, we identify the Hsp40 type 1 chaperones DJA1 (DNAJA1/Hdj2) and DJA2 (DNAJA2) as key modulators of hERG degradation. Overexpression of the DJAs reduces hERG trafficking efficiency, an effect eliminated by the proteasomal inhibitor lactacystin or with DJA mutants lacking their J domains essential for Hsc70/Hsp70 activation. Both DJA1 and DJA2 cause a decrease in the amount of hERG complexed with Hsc70, indicating a preferential degradation of the complex. Similar effects were observed with the E3 ubiquitin ligase CHIP. Both the DJAs and CHIP reduce hERG stability and act differentially on folding intermediates of hERG and the disease-related trafficking mutant G601S. We propose a novel role for the DJA proteins in regulating degradation and suggest that they act at a critical point in secretory pathway quality control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207