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Enregistrement W2116412763 · doi:10.1093/rheumatology/ken504

Evaluation of the clinimetric properties of the Early Inflammatory Arthritis--self-administered comorbidity questionnaire

2009· article· en· W2116412763 sur OpenAlexaffabout
M. Baron, Orit Schieir, Marie Hudson, Russell Steele, Audrée Janelle-Montcalm, Jonine L. Bernstein, Michelle C. Starr, M. Gagné, Michael Ashley Stein, Hyun‐Sik Kang, Michael A. Kapusta, Félix Couture, Mary‐Ann Fitzcharles, Benjamin Garfield, H Ménard, Laeora Berkson, Christian A. Pineau, Andrzej Gutkowski, Michael Zummer, J.-P. Mathieu, SUZANNE MERCILLE, Sophie Ligier, J Krásný, C. Bertrand, Sai Yan Yuen, J. Schulz

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)ComorbidityPhysical therapyConstruct validityMcGill Pain QuestionnairePsychometricsDiseaseInternal medicineHealth assessmentVisual analogue scaleClinical psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To adapt the self-administered comorbidity questionnaire (SCQ) into the Early Inflammatory Arthritis-SCQ (EIA-SCQ) and assess its clinimetric properties in EIA. METHODS: The EIA-SCQ and indices of disease activity, function, pain, health-related quality of life (HRQoL) and health resource utilization were administered to 320 patients with EIA. Twenty patients completed the EIA-SCQ a second time 1 week later. Construct validity was evaluated by testing the hypotheses that a valid comorbidity index would correlate well with age, weakly with HRQoL and recent resource utilization and poorly with indices of disease activity, function and pain. RESULTS: The intra-class correlation coefficient between repeat scores was 0.93 (95% CI 0.83-0.97). Kappa values for individual items ranged from 0.64 to 1.0. EIA-SCQ scores correlated moderately with age (Tau B = 0.29, P < 0.001) and weakly with function (HAQ-DI Tau B = 0.09, P = 0.03), pain (McGill Pain Questionnaire Tau B = 0.09, P = 0.05), some measures of HRQoL [the SF-36 mental component score (MCS) Tau B = - 0.08, P < 0.05; World Health Organization Disease Assessment Schedule II score Tau B = 0.09, P = 0.03] and a measure of resource utilization (number of tests in the last 4 months Tau B = 0.10, P = 0.04). The EIA-SCQ did not correlate with other measures of disease activity, another HRQoL measure [SF-36 physical component score (PCS)] or other measures of resource utilization. CONCLUSIONS: The EIA-SCQ is reliable and valid for use in EIA. It has the potential to become a useful measure of comorbidity in outcome studies of EIA when the resources for a full medical chart review are unavailable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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