Toric collagen copolymer phakic intraocular lens to correct myopic astigmatism in eyes with pellucid marginal degeneration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the clinical outcomes of implantation of the Implantable Collamer Lens collagen copolymer toric phakic intraocular lens (pIOL) to correct myopic astigmatism in eyes with mild pellucid marginal degeneration (PMD). SETTING: Gimbel Eye Centre, Calgary, Alberta, Canada. DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: All consecutive cases with PMD that had implantation of the toric pIOL from January 1, 2003, to May 30, 2011, were retrospectively reviewed for postoperative outcomes. Perioperative variables of interest included uncorrected (UDVA) and corrected (CDVA) distance visual acuities, manifest refraction, and corneal topography. RESULTS: The study comprised 10 eyes of 5 patients. The mean age was 37.4 years ± 2.6 (SEM). The mean CDVA was 0 ± 0.03 logMAR (20/20) preoperatively and -0.04 ± 0.03 logMAR (20/18) postoperatively. The mean postoperative UDVA was +0.14 ± 0.05 logMAR (20/28). The mean spherical equivalent (SE) was -6.71 ± 0.9 diopters (D) preoperatively and -0.58 ± 0.1 D at the last follow-up. All eyes had improved CDVA after surgery. One patient reported severe glare and halos in 1 eye postoperatively, requiring removal and replacement of the toric pIOL because of a hyperopic refractive surprise. The new toric pIOL was subsequently repositioned because of high residual astigmatism related to changes in corneal topography postoperatively and a small shift in the position of the toric pIOL. The final manifest refraction for this eye was plano -1.00 × 160. CONCLUSIONS: Implantation of the collagen copolymer toric pIOL was a safe, effective surgical procedure for the correction of myopic astigmatism in eyes with mild PMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».