Pharmaconutrition With Selenium in Critically Ill Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selenium is a component of selenoproteins with antioxidant, anti-inflammatory, and immunomodulatory properties. Systemic inflammatory response syndrome (SIRS), multiorgan dysfunction (MOD), and multiorgan failure (MOF) are associated with an early reduction in plasma selenium and glutathione peroxidase activity (GPx), and both parameters correlate inversely with the severity of illness and outcomes. Several randomized clinical trials (RCTs) evaluated selenium therapy as monotherapy or in antioxidant cocktails in intensive care unit (ICU) patient populations, and more recently several meta-analyses suggested benefits with selenium therapy in the most seriously ill patients. However, the largest RCT on pharmaconutrition with glutamine and antioxidants, the REducing Deaths due to Oxidative Stress (REDOXS) Study, was unable to find any improvement in clinical outcomes with antioxidants provided by the enteral and parenteral route and suggested harm in patients with renal dysfunction. Subsequently, the MetaPlus study demonstrated increased mortality in medical patients when provided extra glutamine and selenium enterally. The treatment effect of selenium may be dependent on the dose, the route of administration, and whether administered with other nutrients and the patient population studied. Currently, there are few small studies evaluating the pharmacokinetic profile of intravenous (IV) selenium in SIRS, and therefore more data are necessary, particularly in patients with MOD, including those with renal dysfunction. According to current knowledge, high-dose pentahydrate sodium selenite could be given as an IV bolus injection (1000-2000 µg), which causes transient pro-oxidant, cytotoxic, and anti-inflammatory effects, and then followed by a continuous infusion of 1000-1600 µg/d for up to 10-14 days. Nonetheless, the optimum dose and efficacy still remain controversial and need to be definitively established.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle