Family variation in nutritional and growth traits in Douglas-fir seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) uptake and utilization in seedlings of six full-sib families of coastal Douglas fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) known to differ in growth rate were assessed at the whole plant and root levels. Seedlings were grown in soil or aeroponically with high and low nutrient availability. Consistent family differences in growth rate and N utilization index were observed in both soil and aeroponic culture, and high-ranking families by these measures also had greater net N uptake in soil culture. Two of the three families found to be fast-growing in long-term field trials exhibited faster growth, higher N utilization indices and greater net N uptake at the seedling stage. Mean family net influx of ammonium (NH4+) and efflux of nitrate (NO3-) in the high- and low-nutrient treatments were significantly correlated with measures of mean family biomass. The high-nutrient availability treatment increased mean net fluxes of NH4+ and NO3- in roots. These results indicate that efficiency of nutrient uptake and utilization contribute to higher growth rates of trees. Nutrient-related traits should be considered in tree breeding programs, as the indications are that assessments may be made at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».