Development of ICF Core Sets to standardize assessment of functioning and impairment in ADHD: the path ahead
Notice bibliographique
Résumé
In the study of health and quality of life in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), it is of paramount importance to include assessment of functioning. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) provides a comprehensive, universally accepted framework for the description of functioning in relation to health conditions. In this paper, the authors outline the process to develop ICF Core Sets for ADHD. ICF Core Sets are subgroups of ICF categories selected to capture the aspects of functioning that are most likely to be affected in specific disorders. The ICF categories that will be included in the ICF Core Sets for ADHD will be determined at an ICF Core Set Consensus Conference, wherein evidence from four preliminary studies (a systematic review, an expert survey, a patient and caregiver qualitative study, and a clinical cross-sectional study) will be integrated. Comprehensive and Brief ICF Core Sets for ADHD will be developed with the goal of providing useful standards for research and clinical practice, and to generate a common language for the description of functioning in ADHD in different areas of life and across the lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,322 | 0,424 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».