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Enregistrement W2116434380 · doi:10.1007/s00787-013-0496-5

Development of ICF Core Sets to standardize assessment of functioning and impairment in ADHD: the path ahead

2013· article· en· W2116434380 sur OpenAlexaff
Sven Bölte, Elles de Schipper, Martin Holtmann, Sunil Karande, Petrus J. de Vries, Melissa Selb, Rosemary Tannock

Notice bibliographique

RevueEuropean Child & Adolescent Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetKarolinska InstitutetSvenska Forskningsrådet FormasVINNOVA
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthPsychologySet (abstract data type)Quality of life (healthcare)Core (optical fiber)Clinical psychologyMEDLINEPsychotherapistRehabilitationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the study of health and quality of life in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), it is of paramount importance to include assessment of functioning. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) provides a comprehensive, universally accepted framework for the description of functioning in relation to health conditions. In this paper, the authors outline the process to develop ICF Core Sets for ADHD. ICF Core Sets are subgroups of ICF categories selected to capture the aspects of functioning that are most likely to be affected in specific disorders. The ICF categories that will be included in the ICF Core Sets for ADHD will be determined at an ICF Core Set Consensus Conference, wherein evidence from four preliminary studies (a systematic review, an expert survey, a patient and caregiver qualitative study, and a clinical cross-sectional study) will be integrated. Comprehensive and Brief ICF Core Sets for ADHD will be developed with the goal of providing useful standards for research and clinical practice, and to generate a common language for the description of functioning in ADHD in different areas of life and across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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