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Enregistrement W2116436356 · doi:10.1136/bmjopen-2013-003563

The Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) Cohort: protocol for a cohort multiple randomised controlled trial (cmRCT) design to support trials of psychosocial and rehabilitation interventions in a rare disease context

2013· article· en· W2116436356 sur OpenAlexaff
Linda Kwakkenbos, Lisa R. Jewett, Murray Baron, Susan J. Bartlett, D E Furst, Karen Gottesman, Dinesh Khanna, Vanessa L. Malcarne, Maureen D. Mayes, Luc Mouthon, Serge Poiraudeau, Maureen Sauvé, Warren R. Nielson, Janet L. Poole, Shervin Assassi, Isabelle Boutron, Carolyn Ells, Cornelia HM van den Ende, Marie Hudson, Ann Impens, Annett Körner, Catarina Leite, Ângela Maia, Cindy Mendelson, Janet Pope, Russell Steele, María E. Suarez‐Almazor, Sara Ahmed, Stephanie Coronado‐Montoya, Vanessa C. Delisle, Shadi Gholizadeh, Yeona Jang, Brooke Levis, Katherine Milette, Sarah D. Mills, Ilya Razykov, Rina S Fox, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health CentreWestern UniversitySt Joseph's Health CareMultiple Sclerosis Society of CanadaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicinePsychosocialPsychological interventionContext (archaeology)Intervention (counseling)CohortPhysical therapyProtocol (science)RehabilitationCohort studyRandomized controlled trialDiseaseClinical trialFamily medicineAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Psychosocial and rehabilitation interventions are increasingly used to attenuate disability and improve health-related quality of life (HRQL) in chronic diseases, but are typically not available for patients with rare diseases. Conducting rigorous, adequately powered trials of these interventions for patients with rare diseases is difficult. The Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) is an international collaboration of patient organisations, clinicians and researchers. The aim of SPIN is to develop a research infrastructure to test accessible, low-cost self-guided online interventions to reduce disability and improve HRQL for people living with the rare disease systemic sclerosis (SSc or scleroderma). Once tested, effective interventions will be made accessible through patient organisations partnering with SPIN. METHODS AND ANALYSIS: SPIN will employ the cohort multiple randomised controlled trial (cmRCT) design, in which patients consent to participate in a cohort for ongoing data collection. The aim is to recruit 1500-2000 patients from centres across the world within a period of 5 years (2013-2018). Eligible participants are persons ≥18 years of age with a diagnosis of SSc. In addition to baseline medical data, participants will complete patient-reported outcome measures every 3 months. Upon enrolment in the cohort, patients will consent to be contacted in the future to participate in intervention research and to allow their data to be used for comparison purposes for interventions tested with other cohort participants. Once interventions are developed, patients from the cohort will be randomly selected and offered interventions as part of pragmatic RCTs. Outcomes from patients offered interventions will be compared with outcomes from trial-eligible patients who are not offered the interventions. ETHICS AND DISSEMINATION: The use of the cmRCT design, the development of self-guided online interventions and partnerships with patient organisations will allow SPIN to develop, rigourously test and effectively disseminate psychosocial and rehabilitation interventions for people with SSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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