Changes in Bacterial Diversity Associated with Epithelial Tissue in the Beef Cow Rumen during the Transition to a High-Grain Diet
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the ruminal epithelial tissue-associated bacterial (defined as epimural bacteria in this study) community is limited. In this study, we aimed to determine whether diet influences the diversity of the epimural bacterial community in the bovine rumen. Twenty-four beef heifers were randomly assigned to either a rapid grain adaptation (RGA) treatment (n = 18) in which the heifers were allowed to adapt from a diet containing 97% hay to a diet containing 8% hay over 29 days or to the control group (n = 6), which was fed 97% hay. Rumen papillae were collected when the heifers were fed 97%, 25%, and 8% hay diets. PCR-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and quantitative real-time PCR analysis were used to characterize rumen epimural bacterial diversity and to estimate the total epimural bacterial population (copy numbers of the 16S rRNA gene). The epimural bacterial diversity from RGA heifers changed (P = 0.01) in response to the rapid dietary transition, whereas it was not affected in control heifers. A total of 88 PCR-DGGE bands were detected, and 44 were identified from phyla including Firmicutes, Bacteroidetes, and Proteobacteria. The bacteria Treponema sp., Ruminobacter sp., and Lachnospiraceae sp. were detected only when heifers were fed 25% and 8% hay diets, suggesting the presence of these bacteria is the result of adaptation to the high-grain diets. In addition, the total estimated population of rumen epimural bacteria was positively correlated with molar proportions of acetate, isobutyrate, and isovalerate, suggesting that they may play a role in volatile fatty acid metabolism in the rumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».