Intraspecific and interspecific variation in use of forest-edge habitat by snakes
Notice bibliographique
Résumé
Variation in use of edge habitat among populations and species of snakes should reflect underlying causes (e.g., thermal ecology, prey availability) and consequences (e.g., predation on birds' nests) of habitat selection. We compared the habitat use of ratsnakes, Elaphe obsoleta (Say in James, 1823), in Illinois and Ontario and compared habitat use by ratsnakes and racers, Coluber constrictor (L., 1758), in Illinois. Ratsnakes in Illinois used upland forest more and forest edges less than ratsnakes in Ontario. Female ratsnakes in Illinois used edges less than males, regardless of their reproductive status. Relative to ratsnakes, racers preferred forest edges and avoided forest interior. Female racers used edges more than males, especially while gravid. These results, and most of the seasonal patterns in habitat use, were broadly consistent with variation expected from differences in thermoregulatory needs, although other factors potentially influencing habitat use cannot be ruled out. Although it has been proposed that some forest fragmentation is likely to be beneficial for ratsnakes in Canada, such fragmentation may be detrimental to ratsnakes in Illinois but beneficial to racers. Thus, relative to forest-interior species, edge-nesting birds should be more vulnerable to predation by ratsnakes in Ontario, and fragmentation should increase the vulnerability of forest birds to nest predation by racers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».