Cutting Edge: Activation of the p38 Mitogen-Activated Protein Kinase Signaling Pathway Mediates Cytokine-Induced Hemopoietic Suppression in Aplastic Anemia
Notice bibliographique
Résumé
Myelosuppressive cytokines, in particular IFN-gamma and TNF-alpha, play an important role in the pathogenesis of idiopathic aplastic anemia in humans. It is unknown whether these negative regulators of hemopoiesis suppress stem cells by activating a common signaling cascade or via distinct nonoverlapping pathways. In this study, we provide evidence that a common element in signaling for IFN-gamma and TNF-alpha in human hemopoietic progenitors is the p38/MapKapK-2 signaling cascade. Our studies indicate that pharmacological inhibition of p38 reverses the suppressive effects of IFN-gamma and TNF-alpha on normal human bone marrow-derived erythroid and myeloid progenitors. Most importantly, inhibition of p38 strongly enhances hemopoietic progenitor colony formation from aplastic anemia bone marrows in vitro. Thus, p38 appears to play a critical role in the pathogenesis of aplastic anemia, suggesting that selective pharmacological inhibitors of this kinase may prove useful in the treatment of aplastic anemia and other cytokine-mediated bone marrow failure syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».