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Enregistrement W2116452897 · doi:10.1345/aph.1g300

What Interventions Should Pharmacists Employ to Impact Health Practitioners’ Prescribing Practices?

2006· article· en· W2116452897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of ManitobaLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineMEDLINEInclusion (mineral)OutreachCochrane LibraryAuditFamily medicineSystematic reviewIntervention (counseling)Health careNursingAcademic detailingAlternative medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine which interventions are effective in influencing health practitioners' prescribing practices and explore differences in intervention complexity, setting, sustainability, cost effectiveness, and impact on patient outcomes. METHODS: A systematic search for English-language systematic reviews was performed in MEDLINE, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature, EMBASE, and the Cochrane Library from the date of inception to July 2005 using search terms in accordance with Cochrane recommendations. Included reviews were required to clearly report a search strategy, inclusion/exclusion criteria, literature assessment criteria, and methods for synthesizing or summarizing information and references. Two reviewers independently identified studies for inclusion, assessed study quality, and extracted relevant information. Interventions were classified as consistently effective, inconsistently effective, and effectiveness uncertain. RESULTS: Thirty-four of 4585 titles reviewed met the inclusion criteria. Quality scores ranged from 70% to 100%. Consistently effective interventions included reminders (manual and computerized), audit and feedback, educational outreach visits, organizational strategies, and patient-mediated interventions. Inconsistently effective interventions included computer decision support systems and educational meetings. Multi-faceted interventions were consistently shown to be more efficacious than single interventions. Limited data precluded exploration of the effects of interventions in different settings, sustainability of effect, cost effectiveness, and patient clinical outcomes. CONCLUSIONS: Interventions that are most effective for impacting prescribing practice include audit and feedback, reminders, educational outreach visits, and patient-mediated interventions. To maximize impact, pharmacists' efforts to positively impact prescribing practices should focus on these intervention types rather than relying primarily on passive didactics or dissemination of guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,879
Tête enseignante GPT0,783
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle