Music Lessons Improve Auditory Perceptual and Cognitive Performance in Deaf Children
Notice bibliographique
Résumé
Despite advanced technologies in auditory rehabilitation of profound deafness, deaf children often exhibit delayed cognitive and linguistic development and auditory training remains a crucial element of their education. In the present cross-sectional study, we assess whether music would be a relevant tool for deaf children rehabilitation. In normal-hearing children, music lessons have been shown to improve cognitive and linguistic-related abilities, such as phonetic discrimination and reading. We compared auditory perception, auditory cognition, and phonetic discrimination between 14 profoundly deaf children who completed weekly music lessons for a period of 1.5-4 years and 14 deaf children who did not receive musical instruction. Children were assessed on perceptual and cognitive auditory tasks using environmental sounds: discrimination, identification, auditory scene analysis, auditory working memory. Transfer to the linguistic domain was tested with a phonetic discrimination task. Musically trained children showed better performance in auditory scene analysis, auditory working memory and phonetic discrimination tasks, and multiple regressions showed that success on these tasks was at least partly driven by music lessons. We propose that musical education contributes to development of general processes such as auditory attention and perception, which, in turn, facilitate auditory-related cognitive and linguistic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».