Sensory Ciliogenesis in<i>Caenorhabditis elegans</i>: Assignment of IFT Components into Distinct Modules Based on Transport and Phenotypic Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Sensory cilium biogenesis within Caenorhabditis elegans neurons depends on the kinesin-2-dependent intraflagellar transport (IFT) of ciliary precursors associated with IFT particles to the axoneme tip. Here we analyzed the molecular organization of the IFT machinery by comparing the in vivo transport and phenotypic profiles of multiple proteins involved in IFT and ciliogenesis. Based on their motility in wild-type and bbs (Bardet-Biedl syndrome) mutants, IFT proteins were classified into groups with similar transport profiles that we refer to as "modules." We also analyzed the distribution and transport of fluorescent IFT particles in multiple known ciliary mutants and 49 new ciliary mutants. Most of the latter mutants were snip-SNP mapped and one, namely dyf-14(ks69), was cloned and found to encode a conserved protein essential for ciliogenesis. The products of these ciliogenesis genes could also be assigned to the aforementioned set of modules or to specific aspects of ciliogenesis, based on IFT particle dynamics and ciliary mutant phenotypes. Although binding assays would be required to confirm direct physical interactions, the results are consistent with the hypothesis that the C. elegans IFT machinery has a modular design, consisting of modules IFT-subcomplex A, IFT-subcomplex B, and a BBS protein complex, in addition to motor and cargo modules, with each module contributing to distinct functional aspects of IFT or ciliogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».