Blanding's Turtles (<i>Emydoidea blandingii</i>) Avoid Crossing Unpaved and Paved Roads
Notice bibliographique
Résumé
Fragmentation of natural landscapes by linear anthropogenic features, such as roads, has several negative consequences, including decreasing connectivity between habitats, inhibiting animal movements, and isolating populations. Roads limit animal movements through behavioral avoidance and mortality during crossing attempts. We investigated the impact of a road network on the movement patterns of Blanding's Turtles (Emydoidea blandingii) in Québec, Canada. We tested the hypothesis that roads act as a barrier to movements. We monitored 52 Blanding's Turtles (22 females, 24 males, and 6 juveniles) via radiotelemetry during their active season from May to August 2010. Road avoidance was quantified for each individual by comparing the number of inferred road crossings with the number of expected road crossings predicted by 1,000 movement path randomizations. Overall, Blanding's Turtles significantly avoided crossing roads. Roads were a significant barrier to movement for 3–6 of the 52 turtles, and an individual's tendency to cross roads was not influenced by its sex or by the road surface (unpaved or paved). Preserving demographic and genetic connectivity of animal populations separated by roads is a major conservation challenge for species at risk such as the Blanding‘s Turtle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».