Overlapping Roles of<i>Drosophila</i>Drak and Rok Kinases in Epithelial Tissue Morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic regulation of cytoskeletal contractility through phosphorylation of the nonmuscle Myosin-II regulatory light chain (MRLC) provides an essential source of tension for shaping epithelial tissues. Rho GTPase and its effector kinase ROCK have been implicated in regulating MRLC phosphorylation in vivo, but evidence suggests that other mechanisms must be involved. Here, we report the identification of a single Drosophila homologue of the Death-associated protein kinase (DAPK) family, called Drak, as a regulator of MRLC phosphorylation. Based on analysis of null mutants, we find that Drak broadly promotes proper morphogenesis of epithelial tissues during development. Drak activity is largely redundant with that of the Drosophila ROCK orthologue, Rok, such that it is essential only when Rok levels are reduced. We demonstrate that these two kinases synergistically promote phosphorylation of Spaghetti squash (Sqh), the Drosophila MRLC orthologue, in vivo. The lethality of drak/rok mutants can be rescued by restoring Sqh activity, indicating that Sqh is the critical common effector of these two kinases. These results provide the first evidence that DAPK family kinases regulate actin dynamics in vivo and identify Drak as a novel component of the signaling networks that shape epithelial tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».